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# 灵活的 QueryWrapper
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在 [增删改](./add-delete-update) 和 [查询和分页](./query) 章节中，我们随时能看到 QueryWrapper 的身影，QueryWrapper 是用于构造 Sql 的
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强有力工具，也是 MyBatis-Flex 的亮点和特色。
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::: tip 提示
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QueryWrapper 可以被序列化通过 RPC 进行传输，因此，在微服务项目中，我们可以在客户端（网关、Controller 层等）构造出 QueryWrapper，传给
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Provider 层进行查询返回数据。
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:::
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## QueryWrapper 的使用
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以下代码是一个完整 Spring Controller 的示例：
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```java
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@RestController
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public class AccountController {
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@Autowired
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AccountMapper accountMapper;
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@GetMapping("/accounts")
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List<Account> selectList() {
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//构造 QueryWrapper，也支持使用 QueryWrapper.create() 构造，效果相同
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QueryWrapper query = new QueryWrapper();
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query.where(ACCOUNT.ID.ge(100));
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//通过 query 查询数据列表返回
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return accountMapper.selectListByQuery(query);
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}
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}
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```
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在以上的示例中，其核心代码如下所示：
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```java
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//构造 QueryWrapper
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QueryWrapper query = new QueryWrapper();
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||
query.where(ACCOUNT.ID.ge(100));
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||
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||
//通过 query 查询数据列表
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||
accountMapper.selectListByQuery(query);
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||
```
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以上代码执行的 Sql 如下：
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```sql
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select * from tb_account
|
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where id >= 100
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```
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::: tip 问题：以上示例中，`ACCOUNT.ID.ge(100)` 中的 `ACCOUNT` 是怎么来的？
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||
MyBatis-Flex 使用了 APT 技术，这个 `ACCOUNT` 是自动生成的。
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参考：《[MyBatis-Flex APT 配置](../others/apt.md)》章节。
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:::
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## select *
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```java
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QueryWrapper query = new QueryWrapper();
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query.select(ACCOUNT.ID, ACCOUNT.USER_NAME)
|
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.from(ACCOUNT)
|
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```
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其查询生成的 Sql 如下：
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```sql
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SELECT id, user_name FROM tb_account
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||
```
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## select ... as
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```java
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QueryWrapper query = new QueryWrapper()
|
||
.select(
|
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ACCOUNT.ID.as("accountId")
|
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, ACCOUNT.USER_NAME)
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.from(ACCOUNT.as("a"));
|
||
```
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其查询生成的 Sql 如下：
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```sql
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SELECT a.id as accountId, a.user_name
|
||
FROM tb_account AS a
|
||
```
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## select 多张表
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```java
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QueryWrapper query = new QueryWrapper()
|
||
.select(
|
||
ACCOUNT.ID
|
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, ACCOUNT.USER_NAME
|
||
, ARTICLE.ID.as("articleId")
|
||
, ARTICLE.TITLE)
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.from(ACCOUNT.as("a"), ARTICLE.as("b"))
|
||
.where(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID));
|
||
```
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其查询生成的 Sql 如下：
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```sql
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SELECT a.id, a.user_name, b.id AS articleId, b.title
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||
FROM tb_account AS a,
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||
tb_article AS b
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||
WHERE a.id = b.account_id
|
||
```
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## select function（SQL 函数）
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||
所有函数均在 `QueryMethods` 类中，以下示例皆为静态导入方法，省略了类名。
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示例 ：
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```java
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QueryWrapper query=new QueryWrapper()
|
||
.select(
|
||
ACCOUNT.ID,
|
||
ACCOUNT.USER_NAME,
|
||
max(ACCOUNT.BIRTHDAY),
|
||
avg(ACCOUNT.SEX).as("sex_avg")
|
||
).from(ACCOUNT);
|
||
```
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||
其查询生成的 Sql 如下：
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||
```sql
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||
SELECT id, user_name, MAX(birthday), AVG(sex) AS sex_avg
|
||
FROM tb_account
|
||
```
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||
在使用函数时，一些数字、字符串常量需要通过特定的方法去构造，例如：
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- number()：构建数字常量
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- string()：构建字符串常量
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||
- column()：构建自定义列
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||
示例：
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```txt
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select(number(1)) --> SELECT 1
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||
select(string("str")) --> SELECT 'str'
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||
select(column("abc")) --> SELECT abc
|
||
```
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||
目前，MyBatis-Flex 已支持 110+ 个常见的 SQL
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||
函数，查看已支持的 [所有函数](https://gitee.com/mybatis-flex/mybatis-flex/blob/main/mybatis-flex-core/src/main/java/com/mybatisflex/core/constant/FuncName.java)。
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||
若还不满足，您可以参考 [QueryMethods](https://gitee.com/mybatis-flex/mybatis-flex/blob/main/mybatis-flex-core/src/main/java/com/mybatisflex/core/query/QueryMethods.java)
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，然后在自己的项目里进行自定义扩展。
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| 支持的函数 | 函数说明 |
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| -------- | -------- |
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| count | 查询数据总量 |
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| distinct | 对指定列进行去重 |
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| sum | 返回指定字段值的和 |
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| avg | 返回指定列的平均值 |
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| min | 返回指定列的最小值 |
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||
| max | 返回指定列的最大值 |
|
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| abs | 返回绝对值 |
|
||
| ceil | 返回大于或等于 x 的最小整数（向上取整） |
|
||
| ceiling | 返回大于或等于 x 的最小整数（向上取整） |
|
||
| floor | 返回小于或等于 x 的最大整数（向下取整） |
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||
| rand | 返回 0~1 的随机数 |
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||
| sign | 返回 x 的符号，x 是负数、0、正数分别返回 -1、0、1 |
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| pi | 返回圆周率 |
|
||
| truncate | 返回数值 x 保留到小数点后 y 位的值 |
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||
| round | 返回离 x 最近的整数（四舍五入） |
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||
| pow | 返回 x 的 y 次方 |
|
||
| power | 返回 x 的 y 次方 |
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| sqrt | 返回 x 的平方根 |
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| exp | 返回 e 的 x 次方 |
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| mod | 返回 x 除以 y 以后的余数 |
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| log | 返回自然对数（以 e 为底的对数） |
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| log10 | 返回以 10 为底的对数 |
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| radians | 将角度转换为弧度 |
|
||
| degrees | 将弧度转换为角度 |
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| sin | 求正弦值 |
|
||
| asin | 求反正弦值 |
|
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| cos | 求余弦值 |
|
||
| acos | 求反余弦值 |
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| tan | 求正切值 |
|
||
| atan | 求反正切值 |
|
||
| cot | 求余切值 |
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| charLength | 返回字符串 s 的字符数 |
|
||
| length | 返回字符串 s 的长度 |
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| concat | 将字符串 s1，s2 等多个字符串合并为一个字符串 |
|
||
| concatWs | 同 CONCAT(s1, s2, ...)，但是每个字符串之间要加上 x |
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| insert | 将字符串 s2 替换 s1 的 x 位置开始长度为 len 的字符串 |
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||
| upper | 将字符串 s 的所有字符都变成大写字母 |
|
||
| lower | 将字符串 s 的所有字符都变成小写字母 |
|
||
| left | 返回字符串 s 的前 n 个字符 |
|
||
| right | 返回字符串 s 的后 n 个字符 |
|
||
| lpad | 字符串 s2 来填充 s1 的开始处，使字符串长度达到 len |
|
||
| rpad | 字符串 s2 来填充 s1 的结尾处，使字符串长度达到 len |
|
||
| trim | 去掉字符串 s 开始处和结尾处的空格 |
|
||
| ltrim | 去掉字符串 s 开始处的空格 |
|
||
| rtrim | 去掉字符串 s 结尾处的空格 |
|
||
| repeat | 将字符串 s 重复 n 次 |
|
||
| space | 返回 n 个空格 |
|
||
| replace | 用字符串 s2 代替字符串 s 中的字符串 s1 |
|
||
| strcmp | 比较字符串 s1 和 s2 |
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||
| substring | 获取从字符串 s 中的第 n 个位置开始长度为 len 的字符串 |
|
||
| instr | 从字符串 s 中获取 s1 的开始位置 |
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||
| reverse | 将字符串 s 的顺序反过来 |
|
||
| elt | 返回第 n 个字符串 |
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||
| field | 返回第一个与字符串 s 匹配的字符串的位置 |
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||
| findInSet | 返回在字符串 s2 中与 s1 匹配的字符串的位置 |
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| curDate | 返回当前日期 |
|
||
| currentDate | 返回当前日期 |
|
||
| curTime | 返回当前时间 |
|
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| currentTime | 返回当前时间 |
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||
| now | 返回当前日期和时间 |
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||
| currentTimestamp | 返回当前日期和时间 |
|
||
| localTime | 返回当前日期和时间 |
|
||
| sysDate | 返回当前日期和时间 |
|
||
| localTimestamp | 返回当前日期和时间 |
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||
| unixTimestamp | 以 UNIX 时间戳的形式返回当前时间 |
|
||
| fromUnixTime | 把 UNIX 时间戳的时间转换为普通格式的时间 |
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||
| utcDate | 返回 UTC（国际协调时间）日期 |
|
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| utcTime | 返回 UTC 时间 |
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| month | 返回日期 d 中的月份值，范围是 1~12 |
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| monthName | 返回日期 d 中的月份名称，如 january |
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| dayName | 返回日期 d 是星期几，如 Monday |
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| dayOfWeek | 返回日期 d 是星期几，1 表示星期日，2 表示星期二 |
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| weekday | 返回日期 d 是星期几，0 表示星期一，1 表示星期二 |
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| week | 计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0-53 |
|
||
| weekOfYear | 计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 1-53 |
|
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| dayOfYear | 计算日期 d 是本年的第几天 |
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| dayOfMonth | 计算日期 d 是本月的第几天 |
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||
| year | 返回日期 d 中的年份值 |
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| day | 返回日期 d 中的天数值 |
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| quarter | 返回日期 d 是第几季度，范围 1-4 |
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| hour | 返回时间 t 中的小时值 |
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| minute | 返回时间 t 中的分钟值 |
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| second | 返回时间 t 中的秒钟值 |
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| timeToSec | 将时间 t 转换为秒 |
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| secToTime | 将以秒为单位的时间 s 转换为时分秒的格式 |
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||
| toDays | 计算日期 d 到 0000 年 1 月 1 日的天数 |
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| fromDays | 计算从 0000 年 1 月 1 日开始 n 天后的日期 |
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| dateDiff | 计算日期 d1 到 d2 之间相隔的天数 |
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||
| addDate | 计算开始日期 d 加上 n 天的日期 |
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| subDate | 计算起始日期 d 减去 n 天的日期 |
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||
| addTime | 计算起始时间 t 加上 n 秒的时间 |
|
||
| subTime | 计算起始时间 t 加上 n 秒的时间 |
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||
| dateFormat | 按照表达式 f 的要求显示日期 d |
|
||
| timeFormat | 按照表达式 f 的要求显示时间 t |
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| getFormat | 根据字符串 s 获取 type 类型数据的显示格式 |
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||
| version | 返回数据库的版本号 |
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| connectionId | 返回服务器的连接数 |
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| database | 返回当前数据库名 |
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| schema | 返回当前数据库 schema |
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| user | 返回当前用户的名称 |
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| charset | 返回字符串 str 的字符集 |
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||
| collation | 返回字符串 str 的字符排列方式 |
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| lastInsertId | 返回最后生成的 auto_increment 值 |
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| password | 对字符串 str 进行加密 |
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| md5 | 对字符串 str 进行 md5 加密 |
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| encode | 使用字符串 pswd_str 来加密字符串 str，加密结果是一个二进制数，必须使用 BLOB 类型来保持它 |
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| decode | 解密函数，使用字符串 pswd_str 来为 crypt_str 解密 |
|
||
| format | 格式化函数，可以将数字 x 进行格式化，将 x 保留到小数点后 n 位，这个过程需要进行四舍五入 |
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| ascii | 返回字符串 s 的第一个字符的 ASSCII 码 |
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||
| bin | 返回 x 的二进制编码 |
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||
| hex | 返回 x 的十六进制编码 |
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| oct | 返回 x 的八进制编 |
|
||
| conv | 将 x 从 f1 进制数变成 f2 进制数 |
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||
| inetAton | 将 IP 地址转换为数字表示，IP 值需要加上引号 |
|
||
| inetNtoa | 将数字 n 转换成 IP 的形式 |
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||
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||
## select 列计算
|
||
|
||
#### 示例 1：
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||
```java
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||
QueryWrapper query = new QueryWrapper()
|
||
.select(ACCOUNT.ID.add(100).as("x100"))
|
||
.from(ACCOUNT);
|
||
|
||
String sql = query.toSQL();
|
||
```
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||
> 列计算的 **加减乘除** 对应的方法分别为：add / subtract / multiply / divide
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||
其查询生成的 Sql 如下：
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```sql
|
||
SELECT (`id` + 100) AS `x100` FROM `tb_account`
|
||
```
|
||
|
||
|
||
#### 示例 2：
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper query = new QueryWrapper()
|
||
.select(sum(ACCOUNT.ID.multiply(ACCOUNT.AGE)).as("total_x"))
|
||
.from(ACCOUNT);
|
||
```
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT SUM(`id` * `age`) AS `total_x` FROM `tb_account`
|
||
```
|
||
|
||
|
||
#### 示例 3：
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper query = new QueryWrapper()
|
||
.select(ACCOUNT.ID.add(ACCOUNT.AGE.add(100)).as("x100"))
|
||
.from(ACCOUNT);
|
||
|
||
String sql = query.toSQL();
|
||
```
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT (`id` + (`age` + 100)) AS `x100` FROM `tb_account`
|
||
```
|
||
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||
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||
## select case...when
|
||
|
||
**示例 1：**
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||
```java
|
||
QueryWrapper wrapper = QueryWrapper.create()
|
||
.select(
|
||
ACCOUNT.ID
|
||
,case_()
|
||
.when(ACCOUNT.ID.ge(2)).then("x2")
|
||
.when(ACCOUNT.ID.ge(1)).then("x1")
|
||
.else_("x100")
|
||
.end().as("xName")
|
||
)
|
||
```
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT `id`,
|
||
(CASE WHEN `id` >= 2 THEN 'x2'
|
||
WHEN `id` >= 1 THEN 'x1'
|
||
ELSE 'x100'
|
||
END) AS `xName`
|
||
FROM `tb_account`
|
||
```
|
||
|
||
SQL 执行的结果如下：
|
||
|
||
```
|
||
|id |xName |
|
||
|1 |x1 |
|
||
|2 |x2 |
|
||
```
|
||
|
||
|
||
**示例 2：**
|
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|
||
```java
|
||
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
|
||
.select(
|
||
ACCOUNT.ALL_COLUMNS,
|
||
case_(ACCOUNT.ID)
|
||
.when(100).then(100)
|
||
.when(200).then(200)
|
||
.else_(300).end().as("result")
|
||
)
|
||
.from(ACCOUNT)
|
||
.where(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));
|
||
```
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT *,
|
||
(CASE `id`
|
||
WHEN 100 THEN 100
|
||
WHEN 200 THEN 200
|
||
ELSE 300 END) AS `result`
|
||
FROM `tb_account`
|
||
WHERE `user_name` LIKE ?
|
||
```
|
||
|
||
::: tip 提示
|
||
在以上示例中，由于 `case` 和 `else` 属于 Java 关键字，无法使用其进行方法命名，因此会添加一个下划线小尾巴 `"_"` 变成 `case_` 和 `else_`，这是无奈之举。
|
||
在以后的 QueryWrapper 构建中，遇到 java 关键字也会采用类似的解决方法。
|
||
:::
|
||
|
||
|
||
## with...select
|
||
|
||
示例 1：
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper query = new QueryWrapper()
|
||
.with("CTE").asSelect(
|
||
select().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100))
|
||
)
|
||
.select()
|
||
.from(ACCOUNT)
|
||
.where(ACCOUNT.SEX.eq(1));
|
||
|
||
System.out.println(query.toSQL());
|
||
```
|
||
|
||
生成的 SQL 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
WITH CTE AS (SELECT * FROM `tb_article` WHERE `id` >= 100)
|
||
SELECT * FROM `tb_account` WHERE `sex` = 1
|
||
```
|
||
|
||
|
||
示例 2：
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper query = new QueryWrapper()
|
||
.with("xxx", "id", "name").asValues(
|
||
Arrays.asList("a", "b"),
|
||
union(
|
||
select().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(200))
|
||
)
|
||
)
|
||
.from(ACCOUNT)
|
||
.where(ACCOUNT.SEX.eq(1));
|
||
|
||
System.out.println(query.toSQL());
|
||
```
|
||
|
||
生成的 SQL 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
WITH xxx(id, name)
|
||
AS (VALUES (a, b) UNION (SELECT * FROM `tb_article` WHERE `id` >= 200))
|
||
SELECT * FROM `tb_account` WHERE `sex` = 1
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## with recursive...select
|
||
|
||
示例 1：
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper query = new QueryWrapper()
|
||
.withRecursive("CTE").asSelect(
|
||
select().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100))
|
||
)
|
||
.from(ACCOUNT)
|
||
.where(ACCOUNT.SEX.eq(1));
|
||
|
||
System.out.println(query.toSQL());
|
||
```
|
||
|
||
生成的 SQL 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
WITH RECURSIVE CTE AS (SELECT * FROM `tb_article` WHERE `id` >= 100)
|
||
SELECT * FROM `tb_account` WHERE `sex` = 1
|
||
```
|
||
|
||
|
||
示例 2：
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper query = new QueryWrapper()
|
||
.withRecursive("CTE").asSelect(
|
||
select().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100))
|
||
)
|
||
.with("xxx", "id", "name").asValues(
|
||
Arrays.asList("a", "b"),
|
||
union(
|
||
select().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(200))
|
||
)
|
||
)
|
||
.from(ACCOUNT)
|
||
.where(ACCOUNT.SEX.eq(1));
|
||
|
||
System.out.println(query.toSQL());
|
||
```
|
||
|
||
生成的 SQL 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
WITH RECURSIVE
|
||
CTE AS (SELECT * FROM `tb_article` WHERE `id` >= 100),
|
||
xxx(id, name) AS (VALUES (a, b) UNION (SELECT * FROM `tb_article` WHERE `id` >= 200))
|
||
SELECT * FROM `tb_account` WHERE `sex` = 1
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## where
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
|
||
.select()
|
||
.from(ACCOUNT)
|
||
.where(ACCOUNT.ID.ge(100))
|
||
.and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));
|
||
```
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM tb_account
|
||
WHERE id >= ?
|
||
AND user_name LIKE ?
|
||
```
|
||
|
||
## where 动态条件 1
|
||
|
||
```java 1,4
|
||
boolean flag = false;
|
||
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
|
||
.select().from(ACCOUNT)
|
||
.where(flag ? ACCOUNT.ID.ge(100) : noCondition())
|
||
.and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));
|
||
```
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM tb_account
|
||
WHERE user_name LIKE ?
|
||
```
|
||
|
||
## where 动态条件 2
|
||
|
||
```java 1,4
|
||
boolean flag = false;
|
||
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
|
||
.select().from(ACCOUNT)
|
||
.where(ACCOUNT.ID.ge(100).when(flag)) // when....
|
||
.and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));
|
||
```
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM tb_account
|
||
WHERE user_name LIKE ?
|
||
```
|
||
|
||
## where 动态条件 3
|
||
|
||
```java 1,5
|
||
String name = null;
|
||
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
|
||
.select().from(ACCOUNT)
|
||
.where(ACCOUNT.ID.ge(100)) // when....
|
||
.and(ACCOUNT.USER_NAME.like(name).when(StringUtil::isNotBlank));
|
||
```
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM tb_account
|
||
WHERE id >= ?
|
||
```
|
||
|
||
## where 动态条件 4
|
||
|
||
```java 1,5
|
||
String name = null;
|
||
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
|
||
.select().from(ACCOUNT)
|
||
.where(ACCOUNT.ID.ge(100))
|
||
.and(ACCOUNT.USER_NAME.like(name, If::hasText));
|
||
```
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM tb_account
|
||
WHERE id >= ?
|
||
```
|
||
|
||
## where select
|
||
```java
|
||
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
|
||
.select()
|
||
.from(ACCOUNT)
|
||
.where(ACCOUNT.ID.ge(
|
||
select(ARTICLE.ACCOUNT_ID).from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100))
|
||
));
|
||
```
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM tb_account
|
||
WHERE id >=
|
||
(SELECT account_id FROM tb_article WHERE id >= ? )
|
||
```
|
||
|
||
## where exists, not exists
|
||
```java
|
||
QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
|
||
.select()
|
||
.from(ACCOUNT)
|
||
.where(ACCOUNT.ID.ge(100))
|
||
.and(
|
||
exists( // or notExists(...)
|
||
selectOne().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100))
|
||
)
|
||
);
|
||
```
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM tb_account
|
||
WHERE id >= ?
|
||
AND EXISTS (
|
||
SELECT 1 FROM tb_article WHERE id >= ?
|
||
)
|
||
```
|
||
|
||
## and (...) or (...)
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
|
||
.select()
|
||
.from(ACCOUNT)
|
||
.where(ACCOUNT.ID.ge(100))
|
||
.and(ACCOUNT.SEX.eq(1).or(ACCOUNT.SEX.eq(2)))
|
||
.or(ACCOUNT.AGE.in(18,19,20).and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael")));
|
||
```
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM tb_account
|
||
WHERE id >= ?
|
||
AND (sex = ? OR sex = ? )
|
||
OR (age IN (?,?,?) AND user_name LIKE ? )
|
||
```
|
||
|
||
## group by
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
|
||
.select()
|
||
.from(ACCOUNT)
|
||
.groupBy(ACCOUNT.USER_NAME);
|
||
```
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM tb_account
|
||
GROUP BY user_name
|
||
```
|
||
|
||
## having
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
|
||
.select()
|
||
.from(ACCOUNT)
|
||
.groupBy(ACCOUNT.USER_NAME)
|
||
.having(ACCOUNT.AGE.between(18,25));
|
||
```
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM tb_account
|
||
GROUP BY user_name
|
||
HAVING age BETWEEN ? AND ?
|
||
```
|
||
|
||
## orderBy
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
|
||
.select()
|
||
.from(ACCOUNT)
|
||
.orderBy(ACCOUNT.AGE.asc(), ACCOUNT.USER_NAME.desc().nullsLast());
|
||
```
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM tb_account
|
||
ORDER BY age ASC, user_name DESC NULLS LAST
|
||
```
|
||
|
||
## hint
|
||
|
||
Hint 是数据库厂商（比如 Oracle、MySQL、达梦等）提供的一种 SQL语法，它允许用户在 SQL 语句中插入相关的语法，从而影响 SQL 的执行方式。
|
||
它是一种【非常规】的直接影响优化器、指定执行计划的 SQL 优化手段。
|
||
|
||
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
|
||
.select().hint("INDEX_DESC")
|
||
.from(ACCOUNT)
|
||
.orderBy(ACCOUNT.AGE.asc(), ACCOUNT.USER_NAME.desc().nullsLast());
|
||
```
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT /*+ INDEX_DESC */ * FROM tb_account
|
||
ORDER BY age ASC, user_name DESC NULLS LAST
|
||
```
|
||
|
||
|
||
## join（left join，inner join...）
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
|
||
.select()
|
||
.from(ACCOUNT)
|
||
.leftJoin(ARTICLE).on(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID))
|
||
.innerJoin(ARTICLE).on(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID))
|
||
.where(ACCOUNT.AGE.ge(10));
|
||
```
|
||
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM tb_account
|
||
LEFT JOIN tb_article ON tb_account.id = tb_article.account_id
|
||
INNER JOIN tb_article ON tb_account.id = tb_article.account_id
|
||
WHERE tb_account.age >= ?
|
||
```
|
||
|
||
## join on 多个条件
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
|
||
.select()
|
||
.from(ACCOUNT)
|
||
.leftJoin(ARTICLE).on(
|
||
ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID).and(ACCOUNT.AGE.eq(18))
|
||
)
|
||
.where(ACCOUNT.AGE.ge(10));
|
||
```
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM tb_account LEFT JOIN tb_article
|
||
ON tb_account.id = tb_article.account_id AND tb_account.age = ?
|
||
WHERE tb_account.age >= ?
|
||
```
|
||
|
||
## join select
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
|
||
.select()
|
||
.from(ACCOUNT)
|
||
.leftJoin(
|
||
select().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100))
|
||
).as("a").on(
|
||
ACCOUNT.ID.eq(raw("a.id"))
|
||
)
|
||
.where(ACCOUNT.AGE.ge(10));
|
||
|
||
```
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM tb_account
|
||
LEFT JOIN (SELECT * FROM tb_article WHERE id >= ? ) AS a
|
||
ON tb_account.id = a.id
|
||
WHERE tb_account.age >= ?
|
||
```
|
||
|
||
## union, union all
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper query = new QueryWrapper()
|
||
.select(ACCOUNT.ID)
|
||
.from(ACCOUNT)
|
||
.orderBy(ACCOUNT.ID.desc())
|
||
.union(select(ARTICLE.ID).from(ARTICLE))
|
||
.unionAll(select(ARTICLE.ID).from(ARTICLE));
|
||
```
|
||
|
||
其查询生成的 Sql 如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
(SELECT id FROM tb_account ORDER BY id DESC)
|
||
UNION (SELECT id FROM tb_article)
|
||
UNION ALL (SELECT id FROM tb_article)
|
||
```
|
||
|
||
|
||
## limit... offset
|
||
|
||
::: tip 提示
|
||
在 "limit... offset" 的示例中，MyBatis-Flex 能够自动识别当前数据库👍，并根据数据库的类型生成不同的 SQL，用户也可以很轻易的通过 DialectFactory 注册（新增或改写）自己的实现方言。
|
||
:::
|
||
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
|
||
.select()
|
||
.from(ACCOUNT)
|
||
.orderBy(ACCOUNT.ID.desc())
|
||
.limit(10)
|
||
.offset(20);
|
||
```
|
||
|
||
MySQL 下执行的代码如下：
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM `tb_account` ORDER BY `id` DESC LIMIT 20, 10
|
||
```
|
||
|
||
PostgreSQL 下执行的代码如下：
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC LIMIT 20 OFFSET 10
|
||
```
|
||
Informix 下执行的代码如下：
|
||
```sql
|
||
SELECT SKIP 20 FIRST 10 * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC
|
||
```
|
||
|
||
Oracle 下执行的代码如下：
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM (SELECT TEMP_DATAS.*,
|
||
ROWNUM RN FROM (
|
||
SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC)
|
||
TEMP_DATAS WHERE ROWNUM <=30)
|
||
WHERE RN >20
|
||
```
|
||
|
||
Db2 下执行的代码如下：
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC
|
||
OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY
|
||
```
|
||
|
||
Sybase 下执行的代码如下：
|
||
```sql
|
||
SELECT TOP 10 START AT 21 * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC
|
||
```
|
||
|
||
Firebird 下执行的代码如下：
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC ROWS 20 TO 30
|
||
```
|
||
|
||
## Lambda 扩展
|
||
|
||
虽然 MyBaits-Flex 也支持 lambda 方式，但是并不推荐使用，建议在一些简单的场景下使用，以下是示例：
|
||
|
||
简单示例：
|
||
```java
|
||
QueryWrapper query = QueryWrapper.create();
|
||
query.where(Account::getId).ge(100)
|
||
.and(Account::getUserName).like("michael")
|
||
.or(Account::getUserName).like(" ", If::hasText);
|
||
System.out.println(query.toSQL());
|
||
```
|
||
SQL 输入内容如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM WHERE `id` >= 100 AND `user_name` LIKE '%michael%'
|
||
```
|
||
|
||
稍微复杂点的示例：
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper query = QueryWrapper.create()
|
||
.from(Article.class)
|
||
.leftJoin(Account.class).as("a").on(
|
||
wrapper -> wrapper.where(Account::getId).eq(Article::getAccountId)
|
||
)
|
||
.where(Account::getId).ge(100, If::notEmpty)
|
||
.and(wrapper -> {
|
||
wrapper.where(Account::getId).ge(100)
|
||
.or(Account::getAge).gt(200)
|
||
.and(Article::getAccountId).eq(200)
|
||
.or(wrapper1 -> {
|
||
wrapper1.where(Account::getId).like("a", If::notEmpty);
|
||
})
|
||
;
|
||
});
|
||
System.out.println(query.toSQL());
|
||
```
|
||
SQL 输入内容如下：
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM `tb_article`
|
||
LEFT JOIN `tb_account` AS `a` ON `a`.`id` = `tb_article`.`account_id`
|
||
WHERE `a`.`id` >= 100 AND
|
||
(`a`.`id` >= 100
|
||
OR `a`.`age` > 200
|
||
AND `tb_article`.`account_id` = 200
|
||
OR (`a`.`id` LIKE '%a%' )
|
||
)
|
||
```
|
||
|
||
|
||
## QueryWrapper 序列化
|
||
|
||
在 `QueryWrapper` 中，由于其定义了 `循环引用` 的一些数据结构，同时，其很多属性都是 `private` 或者 `protected` 修饰且没有 `getter` `setter` 方法，
|
||
这会导致使用一些 json 库在序列化的过程中，出现问题；但这些问题并非 `QueryWrapper` 的问题，而是序列化框架的问题。
|
||
|
||
因此，我们在使用序列化框架时，需要注意其是否支持这些特征，比如在使用 FastJson2 序列化时，需要添加以下配置：
|
||
|
||
序列化：
|
||
|
||
```java
|
||
String json = JSON.toJSONString(queryWrapper
|
||
, JSONWriter.Feature.FieldBased // 基于 field，而非 getter 方法
|
||
, JSONWriter.Feature.ReferenceDetection);
|
||
```
|
||
|
||
反序列化：
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper query = JSON.parseObject(json, QueryWrapper.class
|
||
, JSONReader.Feature.FieldBased);
|
||
```
|
||
|
||
`Gson` 、`Jackson` 等其他框架需要自行参考其文档添加相关配置；另外，我们更加建议使用专业的序列化工具去进行序列化，而非使用 json，比如使用 `JDK Serial` 或者 `fst` 等。
|
||
以下是相关的序列化示例代码：
|
||
|
||
`JDK Serial` 序列化：
|
||
|
||
```java
|
||
QueryWrapper queryWrapper = ...
|
||
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
|
||
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos);
|
||
oos.writeObject(queryWrapper);
|
||
```
|
||
|
||
`JDK Serial` 反序列化：
|
||
|
||
```java
|
||
byte[] bytes = ....
|
||
ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bytes);
|
||
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis);
|
||
QueryWrapper queryWrapper = (QueryWrapper) ois.readObject();
|
||
```
|
||
|
||
`fst` 序列化 和 反序列化：
|
||
|
||
```java
|
||
FSTConfiguration fst = FSTConfiguration.createDefaultConfiguration();
|
||
|
||
//序列化得到 bytes 进行存储或者传输
|
||
byte[] bytes = fst.asByteArray(wrapper);
|
||
|
||
//反序列化得到 QueryWrapper
|
||
QueryWrapper newWrapper = (QueryWrapper) fst.asObject(bytes);
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
## 特别注意事项!!!
|
||
在 QueryWrapper 的条件构建中，如果传入 null 值，则自动忽略该条件，这有许多的好处，不需要额外的通过 `when()` 方法判断。但是也带来一些额外的知识记忆点，
|
||
因此，正对这一点需要特别注意一下。
|
||
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||
例如：
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||
```java
|
||
String userName = null;
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||
Integer id = null;
|
||
QueryWrapper query1 = QueryWrapper.create()
|
||
.where(ACCOUNT.AGE.ge(18))
|
||
.and(ACCOUNT.USER_NAME.like(userName))
|
||
.and(ACCOUNT.ID.ge(id));
|
||
|
||
QueryWrapper query2 = QueryWrapper.create()
|
||
.where(ACCOUNT.AGE.ge(18));
|
||
```
|
||
在以上的 `query1` 中，由于 `userName` 和 `id` 都为 null，MyBatis-Flex 会自动忽略 null 值的条件，因此，它们构建出来的 SQL 条件是和 `query2` 完全一致的 。
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||
## 存在疑问？
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||
**疑问1：示例代码中的 QueryWrapper 所需要的 "ACCOUNT" 从哪里来的？**
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答：MyBatis-Flex 使用了 APT（Annotation Processing Tool）在项目编译的时候，
|
||
会自动根据 Entity 类定义的字段生成 "ACCOUNT" 类以及 Entity 对应的 Mapper 类， 通过开发工具构建项目（如下图），
|
||
或者执行 maven 编译命令: `mvn clean package` 都可以自动生成。这个原理和 lombok 一致。
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||
> 更多关于 APT 的配置，请进入 [APT 配置章节](../others/apt.md) 了解。
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