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批量操作
在 MyBatis-Flex 中，提供了许多批量操作（批量插入、批量更新等）的方法，当有多个方法的时候，会经常导致误用的情况。
BaseMapper.insertBatch 方法
这个方法的示例代码如下：
List<Account> accounts = ....
mapper.insertBatch(accounts);
通过 BaseMapper.insertBatch 执行时，会通过 accounts 去组装一个如下的 SQL：
insert into tb_account(id,nickname, .....) values
(100,"miachel100", ....),
(101,"miachel101", ....),
(102,"miachel102", ....),
(103,"miachel103", ....),
(104,"miachel104", ....),
(105,"miachel105", ....);
这种有一个特点：在小批量数据执行插入的时候，效率是非常高；但是当数据列表过多时，其生成的 SQL 可能会非常大， 这个大的 SQL 在传输和执行的时候就会变得很慢了。
因此，BaseMapper.insertBatch 方法只适用于在小批量数据插入的场景，比如 100 条数据以内。
Db.executeBatch 方法
Db.executeBatch 可以用于进行批量的插入、修改和删除，以下是使用 Db.executeBatch 进行批量插入的示例：
List<Account> accounts = ....
Db.executeBatch(accounts.size(), 1000, AccountMapper.class, (mapper, index) -> {
Account account = accounts.get(index);
mapper.insert(account);
});
Db.executeBatch 是通过 JDBC 的 Statement.executeBatch() 进行批量执行；这个在大批量数据执行的时候，效率要比 BaseMapper.insertBatch 高出许多；
::: tip 提示
我看到有一些同学担心 BaseMapper.insertBatch 被误用，在 IService 中通过使用 Db.executeBatch 重写了 Service 的 insertBatch 方法，这也是没问题的。但还是需要明白，
BaseMapper.insertBatch 和 Db.executeBatch 的底层实现差异，以及不同的使用场景。
:::
Db.updateBatch 方法
这个方法的示例代码如下：
List<Account> accounts = ....
String sql = "insert into tb_account(user_name,age,birthday) values (?,?,?)";
Db.updateBatch(sql, new BatchArgsSetter() {
@Override
public int getBatchSize() {
return accounts.size();
}
@Override
public Object[] getSqlArgs(int index) {
Account account = accounts = accounts.get(index);
Object[] args = new Object[3];
args[0] = account.getUserName;
args[1] = account.getAge();
args[2] = new Date();
return args;
}
});
虽然这个方法叫 updateBatch，但一样可以执行 insert、delete、update 等任何 SQL； 这个方法类似 Spring 的 jdbcTemplate.batchUpdate() 方法。
Db.updateEntitiesBatch 方法
这个方法用于批量根据 id 更新 entity，其是对 Db.executeBatch 的封装，使用代码如下：
List<Account> accounts = ....
Db.updateEntitiesBatch(accounts, 1000);