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https://gitee.com/milvus-io/milvus.git
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Mishards使用文档
Milvus 旨在帮助用户实现海量非结构化数据的近似检索和分析。单个 Milvus 实例可处理十亿级数据规模,而对于百亿或者千亿规模数据的需求,则需要一个 Milvus 集群实例,该实例对于上层应用可以像单机实例一样使用,同时满足海量数据低延迟,高并发业务需求。mishards就是一个集群中间件,其内部处理请求转发,读写分离,水平扩展,动态扩容,为用户提供内存和算力可以无限扩容的 Milvus 实例。
运行环境
单机快速启动实例
python >= 3.4环境
1. cd milvus/shards
2. pip install -r requirements.txt
3. nvidia-docker run --rm -d -p 19530:19530 -v /tmp/milvus/db:/opt/milvus/db milvusdb/milvus:0.5.0-d102119-ede20b
4. sudo chown -R $USER:$USER /tmp/milvus
5. cp mishards/.env.example to mishards/.env
6
7. 在python mishards/main.py #.env配置mishards监听19532端口
容器启动实例
all_in_one会在服务器上开启两个milvus实例,一个mishards实例,一个jaeger链路追踪实例
启动
1. 安装docker-compose
1. cd milvus/shards/all_in_one
2. docker-compose -f all_in_one.yml up -d #监听19531端口
打开Jaeger UI
浏览器打开 "http://127.0.0.1:16686/"
kubernetes中快速启动
准备
- kubernetes集群
- 安装nvidia-docker
- 共享存储
- 安装kubectl并能访问集群
步骤
1. cd milvus/shards/kubernetes_demo/
2. ./start.sh allup
3. watch -n 1 kubectl get pods -n milvus -o wide 查看所有pod状态,等待所有pod都处于Runing状态
4. kubectl get service -n milvus 查看milvus-proxy-servers的EXTERNAL-IP和PORT, 这就是mishards集群的服务地址
扩容计算实例
./start.sh scale-ro-server 2 扩容计算实例到2
扩容代理器实例
./start.sh scale-proxy 2 扩容代理服务器实例到2
查看日志
kubectl logs -f --tail=1000 -n milvus milvus-ro-servers-0 查看计算节点milvus-ro-servers-0日志
测试
启动单元测试
1. cd milvus/shards
2. pytest
单元测试覆盖率
pytest --cov-report html:cov_html --cov=mishards
mishards配置详解
全局
| Name | Required | Type | Default Value | Explanation |
|---|---|---|---|---|
| Debug | No | bool | True | 是否Debug工作模式 |
| TIMEZONE | No | string | "UTC" | 时区 |
| MAX_RETRY | No | int | 3 | 最大连接重试次数 |
| SERVER_PORT | No | int | 19530 | 配置服务端口 |
| WOSERVER | Yes | str | - | 配置后台可写Milvus实例地址。目前只支持静态设置,例"tcp://127.0.0.1:19530" |
元数据
| Name | Required | Type | Default Value | Explanation |
|---|---|---|---|---|
| SQLALCHEMY_DATABASE_URI | Yes | string | - | 配置元数据存储数据库地址 |
| SQL_ECHO | No | bool | False | 是否打印Sql详细语句 |
| SQLALCHEMY_DATABASE_TEST_URI | No | string | - | 配置测试环境下元数据存储数据库地址 |
| SQL_TEST_ECHO | No | bool | False | 配置测试环境下是否打印Sql详细语句 |
服务发现
| Name | Required | Type | Default Value | Explanation |
|---|---|---|---|---|
| SD_PROVIDER | No | string | "Kubernetes" | 配置服务发现服务类型,目前只有Static, Kubernetes可选 |
| SD_STATIC_HOSTS | No | list | [] | SD_PROVIDER 为Static时,配置服务地址列表,例"192.168.1.188,192.168.1.190" |
| SD_STATIC_PORT | No | int | 19530 | SD_PROVIDER 为Static时,配置Hosts监听端口 |
| SD_NAMESPACE | No | string | - | SD_PROVIDER 为Kubernetes时,配置集群namespace |
| SD_IN_CLUSTER | No | bool | False | SD_PROVIDER 为Kubernetes时,标明服务发现是否在集群中运行 |
| SD_POLL_INTERVAL | No | int | 5 | SD_PROVIDER 为Kubernetes时,标明服务发现监听服务列表频率,单位Second |
| SD_ROSERVER_POD_PATT | No | string | - | SD_PROVIDER 为Kubernetes时,匹配可读Milvus实例的正则表达式 |
| SD_LABEL_SELECTOR | No | string | - | SD_PROVIDER 为Kubernetes时,匹配可读Milvus实例的标签选择 |
链路追踪
| Name | Required | Type | Default Value | Explanation |
|---|---|---|---|---|
| TRACING_TYPE | No | string | "" | 链路追踪方案选择,目前只有Jaeger, 默认不使用 |
| TRACING_SERVICE_NAME | No | string | "mishards" | TRACING_TYPE 为Jaeger时,链路追踪服务名 |
| TRACING_SAMPLER_TYPE | No | string | "const" | TRACING_TYPE 为Jaeger时,链路追踪采样类型 |
| TRACING_SAMPLER_PARAM | No | int | 1 | TRACING_TYPE 为Jaeger时,链路追踪采样频率 |
| TRACING_LOG_PAYLOAD | No | bool | False | TRACING_TYPE 为Jaeger时,链路追踪是否采集Payload |
日志
| Name | Required | Type | Default Value | Explanation |
|---|---|---|---|---|
| LOG_LEVEL | No | string | "DEBUG" if Debug is ON else "INFO" | 日志记录级别 |
| LOG_PATH | No | string | "/tmp/mishards" | 日志记录路径 |
| LOG_NAME | No | string | "logfile" | 日志记录名 |
路由
| Name | Required | Type | Default Value | Explanation |
|---|---|---|---|---|
| ROUTER_CLASS_NAME | No | string | FileBasedHashRingRouter | 处理请求路由类名, 可注册自定义类 |
| ROUTER_CLASS_TEST_NAME | No | string | FileBasedHashRingRouter | 测试环境下处理请求路由类名, 可注册自定义类 |