MilvusPlus：向量数据库增强操作库

MilvusPlus 是一个功能强大的 Java 库，旨在简化与 Milvus 向量数据库的交互，为开发者提供类似 MyBatis-Plus 注解和方法调用风格的直观 API。

特性

注解式配置：采用与 MyBatis-Plus 类似的注解方式来配置你的实体模型。
直观的 API：直接的 API 设计，让向量数据库操作变得自然而然。
易于扩展：以可扩展性为核心设计，方便新增功能。
类型安全：利用 Java 的类型安全特性，最大程度减少错误。

快速开始

将 MilvusPlus 添加到你的项目中：

Maven:

<dependency>
    <groupId>io.github.javpower</groupId>
    <artifactId>milvus-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>2.4.0</version>
</dependency>

应用场景

向量数据库在以下场景中特别有用：

相似性搜索：快速检索与给定向量最相似的项。
推荐系统：根据用户行为和偏好推荐相关内容。
图像检索：在大规模图像库中找到与查询图像最相似的图像。
自然语言处理：将文本转换为向量并执行语义搜索。
生物信息学：分析和比较生物序列，如蛋白质和基因组数据。

注解说明

MilvusPlus 引入了几个注解，用于将你的 Java 实体映射到 Milvus 集合：

@MilvusCollection：表示一个 Java 类是一个 Milvus 集合。
@MilvusField：将 Java 字段映射到 Milvus 字段，并提供数据类型、维度等选项。
@MilvusIndex：在 Milvus 字段上定义索引。

示例用法：


@Data
@MilvusCollection(name = "face_collection") // 指定Milvus集合的名称
public class Face {
    @MilvusField(
            name = "person_id", // 字段名称
            dataType = DataType.Int64, // 数据类型为64位整数
            isPrimaryKey = true, // 标记为主键
            autoID = true // 假设这个ID是自动生成的
    )
    private Long personId; // 人员的唯一标识符

    @MilvusField(
            name = "face_vector", // 字段名称
            dataType = DataType.FloatVector, // 数据类型为浮点型向量
            dimension = 128, // 向量维度，假设人脸特征向量的维度是128
            isPartitionKey = false // 假设这个字段不是分区键
    )
    @MilvusIndex(
            indexType = IndexParam.IndexType.IVF_FLAT, // 使用IVF_FLAT索引类型
            metricType = IndexParam.MetricType.L2, // 使用L2距离度量类型
            indexName = "face_index", // 索引名称
            extraParams = { // 指定额外的索引参数
                    @ExtraParam(key = "nlist", value = "100") // 例如，IVF的nlist参数
            }
    )
    private List<Float> faceVector; // 存储人脸特征的向量
}

@Component
public class FaceMilvusMapper extends MilvusMapper<Face> {
    
}

@Component
public class ApplicationRunnerTest implements ApplicationRunner {
    @Autowired
    private FaceMilvusMapper mapper;
    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
        List<Float> vector = Lists.newArrayList(0.1f,0.2f,0.3f);

        MilvusResp<MilvusResultVo<Face>> query =  mapper.searchWrapper()
                .eq(Face::getPersonId, 1l)
                .vector(vector)
                .limit(100l)
                .query();

        MilvusResp<DeleteResp> remove= mapper.deleteWrapper()
                .eq(Face::getPersonId, 1l)
                .id(111)
                .remove();
    }
}

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许可证

MilvusPlus 是开源的，遵循许可证。

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