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# 批量操作
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在 MyBatis-Flex 中，提供了许多批量操作（批量插入、批量更新等）的方法，当有多个方法的时候，会经常导致误用的情况。
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## `BaseMapper.insertBatch` 方法
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这个方法的示例代码如下：
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```java
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List<Account> accounts = ....
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mapper.insertBatch(accounts);
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```
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通过 `BaseMapper.insertBatch` 执行时，会通过 `accounts` 去组装一个如下的 SQL：
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```sql
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insert into tb_account(id,nickname, .....) values
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(100,"miachel100", ....),
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(101,"miachel101", ....),
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(102,"miachel102", ....),
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(103,"miachel103", ....),
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(104,"miachel104", ....),
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(105,"miachel105", ....);
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```
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这种有一个特点：在小批量数据执行插入的时候，效率是非常高；但是当数据列表过多时，其生成的 SQL 可能会非常大， 这个大的 SQL
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在传输和执行的时候就会变得很慢了。
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因此，`BaseMapper.insertBatch` 方法只适用于在小批量数据插入的场景，比如 100 条数据以内。
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## `Db.executeBatch` 方法
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`Db.executeBatch` 可以用于进行批量的插入、修改和删除，以下是使用 `Db.executeBatch` 进行批量插入的示例：
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```java
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List<Account> accounts = ....
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Db.executeBatch(accounts.size(), 1000, AccountMapper.class, (mapper, index) -> {
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Account account = accounts.get(index);
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mapper.insert(account);
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});
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```
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`Db.executeBatch` 是通过 JDBC 的 `Statement.executeBatch()` 进行批量执行；这个在大批量数据执行的时候，效率要比 `BaseMapper.insertBatch` 高出许多；
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::: tip 提示
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我看到有一些同学担心 `BaseMapper.insertBatch` 被误用，在 `IService` 中通过使用 `Db.executeBatch` 重写了 Service 的 `insertBatch` 方法，这也是没问题的。但还是需要明白，
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`BaseMapper.insertBatch` 和 `Db.executeBatch` 的底层实现差异，以及不同的使用场景。
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:::
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## `Db.updateBatch` 方法
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这个方法的示例代码如下：
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```java
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List<Account> accounts = ....
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String sql = "insert into tb_account(user_name,age,birthday) values (?,?,?)";
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Db.updateBatch(sql, new BatchArgsSetter() {
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@Override
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public int getBatchSize() {
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return accounts.size();
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}
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@Override
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public Object[] getSqlArgs(int index) {
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Account account = accounts = accounts.get(index);
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Object[] args = new Object[3];
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args[0] = account.getUserName;
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args[1] = account.getAge();
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args[2] = new Date();
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return args;
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}
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});
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```
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虽然这个方法叫 `updateBatch`，但一样可以执行 `insert`、`delete`、`update` 等任何 SQL； 这个方法类似 Spring 的 `jdbcTemplate.batchUpdate()` 方法。
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## `Db.updateEntitiesBatch` 方法
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这个方法用于批量根据 id 更新 entity，其是对 `Db.executeBatch` 的封装，使用代码如下：
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```java
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List<Account> accounts = ....
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Db.updateEntitiesBatch(accounts, 1000);
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``` |