# 数据脱敏 ## 数据脱敏是什么 随着《网络安全法》的颁布施行,对个人隐私数据的保护已经上升到法律层面。 数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形, 实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供使用, 如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。 ## @ColumnMask MyBatis-Flex 提供了 `@ColumnMask()` 注解,以及内置的 9 种脱敏规则,帮助开发者方便的进行数据脱敏。例如: ```java @Table("tb_account") public class Account { @Id(keyType = KeyType.Auto) private Long id; @ColumnMask(Masks.CHINESE_NAME) private String userName; } ``` 以上的示例中,使用了 `CHINESE_NAME` 的脱敏规则,其主要用于处理 "中文名字" 的场景。当我们查询到 userName 为 `张三丰` 的时候,其内容自动被处理成 `张**`。 除此之外,MyBatis-Flex 还提供了如下的 8 中脱敏规则(共9种),方便开发者直接使用: - 手机号脱敏 - 固定电话脱敏 - 身份证号脱敏 - 车牌号脱敏 - 地址脱敏 - 邮件脱敏 - 密码脱敏 - 银行卡号脱敏 ## 自定义脱敏规则 当 Mybaits-Flex 内置的 9 中脱敏规则无法满足要求时,我们还可以自定义脱敏规则,其步骤如下: 1、通过 `MaskManager` 注册新的脱敏规则: ```java MaskManager.registerMaskProcesser("自定义规则名称" , data -> { return data; }) ``` 2、使用自定义的脱敏规则 ```java @Table("tb_account") public class Account { @Id(keyType = KeyType.Auto) private Long id; @ColumnMask("自定义规则名称") private String userName; } ``` ## 取消脱敏处理 在某些场景下,程序希望查询得到的数据是原始数据,而非脱敏数据。比如要去查询用户的手机号,然后给用户发送短信。又或者说,我们进入编辑页面编辑用户数据, 如果编辑页面展示的是脱敏数据,然后再次点击保存,那么数据库的真实数据也会被脱敏覆盖。 因此,MaskManager 提供了 `execWithoutMask`、`skipMask`、`restoreMask` 三个方法来处理这种场景: 推荐使用`execWithoutMask`方法,该方法使用了模版方法设计模式,保障跳过脱敏处理并执行相关逻辑后自动恢复脱敏处理。 `execWithoutMask`方法实现如下: ```java public static T execWithoutMask(Supplier supplier) { try { skipMask(); return supplier.get(); } finally { restoreMask(); } } ``` 使用方法: ```java AccountMapper mapper = ...; List accounts = MaskManager.execWithoutMask(mapper::selectAll); System.out.println(accounts); ``` `skipMask`和`restoreMask`方法需配套使用,推荐使用`try{...}finally{...}`模式,如下例所示。 使用这两个方法可以自主控制跳过脱敏处理和恢复脱敏处理的时机。 当跳过脱敏处理和恢复脱敏处理无法放在同一个方法中时,可以使用这两个方法。 此时需要仔细处理代码分支及异常,以防止跳过脱敏处理后未恢复脱敏处理,导致安全隐患。 ```java try { MaskManager.skipMask(); //此处查询到的数据不会进行脱敏处理 accountMapper.selectListByQuery(...); } finally { MaskManager.restoreMask(); } ``` ::: tip 提示 在具体的应用中,我们通常会把`execWithoutMask`、`skipMask()` 和 `restoreMask()` 放到统一的拦截器里,对某一类业务进行统一拦截和处理。 :::